浅析餐饮油烟醛酮类化合物污染特征与对策

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

 

摘要：餐饮业的快速发展加剧了城市大气污染程度．对深圳市粤菜馆、茶餐厅、西餐厅、湘菜馆4种餐馆及职工食堂排放的醛酮类化合物进行采样分析，并研究其组分特征、大气化学反应及排放因子。结果表明，职工食堂醛酮类化合物的基准风量排放浓度较高(742．28μg·m－3)，茶餐厅较低(30．49μg·m－3)．OH消耗速率法(LOH)和臭氧生成潜势(OFP)分析结果表明，深圳市总醛酮LOH值和OFP值较大的餐馆均为西餐厅，其值分别为26．20s－1和1063．41μg·m－3．各餐馆排放己醛的LOH贡献率均较高，为13．10%～64．51%。甲醛为O3生成的关键物质，OFP贡献率为9．29%～59．10%．以灶台数、单位时间及用油量为核算基准的排放因子中，职工食堂醛酮排放因子均较大，分别为(0．16±0．03)g·h－·1stove－1、(5．90±0．13)g·h－1和(1．62±0．04)g·kg－1;茶餐厅的醛酮排放因子均较小，分别为(0．34±0．02)g·h－·1stove－1、(0．60±0．02)g·h－1和(0．22±0．01)g·kg－1．结合研究结果，本研究从源头控制、净化设备的选择及运营维护等方面对深圳市餐饮油烟醛酮控制及减排提出了相关建议。

 

关键词：餐饮油烟；醛酮类化合物；排放因子；餐饮油烟监测云平台；安科瑞

 

       随着餐饮业的快速发展，餐饮油烟排放的醛酮类化合物受到了学者的广泛关注。程婧晨等(2015)对北京市典型餐馆油烟中醛酮类化合物排放特征及影响因素的研究结果显示，中式餐馆排放醛酮化合物中C1～C3物质占比均高于40%。史纯珍等(2015)发现烹饪过程中食用油的种类、烹饪方法及烹饪食材均对醛酮类化合物组分的特征有影响。Ho等(2012)对香港商业厨房排放醛酮类化合物的组分分析结果表明，甲醛为大部分厨房排放醛酮类物质中的主要成分，占比为12%～60%。

       深圳市作为我国改革开放的窗口，在经济飞速发展的同时，环境问题日趋严重，尤以大气环境污染问题较为严峻。目前，深圳市醛酮污染来源方面的研究已趋于成熟，而餐饮油烟醛酮排放及污染特征还不明确。

       因此，本研究通过监测深圳市粤菜馆、西餐厅、湘菜馆、茶餐厅4类餐馆及职工食堂油烟中醛酮污染物的排放，分析其组分特征、大气化学反应及排放因子，以期为深圳市油烟污染治理工作提供科学指导。

 

1.1样品采集

       本研究对粤菜馆、西餐厅、湘菜馆、茶餐厅4种不同类型的餐馆及职工食堂中排放的油烟进行了采样分析，单位小时用油量由采样前后餐馆剩余油量进行估算，所选餐馆的基本信息见表1。采样点设置在油烟净化装置后，使用空气采样器(FCG-5型，盐城银河科技有限公司)于餐馆午/晚市客流高峰时期进行采样。油烟经颗粒物过滤器、碘化钾臭氧去除柱采集至2，4-二硝基苯肼采样管中，采样流速为200mL·min－1，采样时间为30min。采样结束后，将采样管密封，低温、避光保存。采样餐馆10家，每家餐馆采样2次，共收集DNPH采样柱样品25个。

表 1 餐馆基本信息

1.2 样品处理及分析

       取5mL乙腈溶液，对DNPH采样管进行反向洗脱，洗脱液过滤后经氮吹仪吹扫浓缩至1mL，并转移至棕色样品瓶中，低温、避光保存(环境保护部，2014)。

       本研究样品采用液相色谱(HighPerformanceLiquidChromatography，HPLC)进行分析。HPLC:SHIMADZUProminenceLC-20A;色谱柱:SHIMADZUShim-packVP-ODS(4．6mm×250，5μm)；标准试剂购自Supelco及Sigma?Aldrich公司。分析过程采用梯度洗脱(表2)，流动相为乙腈和超纯水，流速为1mL·min－1，色谱柱柱温为30℃，平衡时间5min，检测波长360nm，进样量20μL。

表 2 HPLC梯度洗脱程序

1.3 QA＆QC

       为保证和控制实验质量，本研究做了以下几方面工作:①试管在使用前用乙腈浸泡24h后使用超纯水超声3次，并在100℃烘箱内烘干水分后用铝箔纸包好，放入马弗炉中450℃烘烤4h；②每批采样管拿出10%进行空白值检验，结果显示，甲醛＜0．15μg·管－1，乙醛＜0．10μg·管－1，丙酮＜0．30μg·管－1，其它物质＜0．10μg·管－1；③每批样品测定一个全程空白，结果显示所有物质浓度小于检出限；④每批样品测定10%的平行双样，两次结果相对偏差小于25%；⑤串联接采样管检测穿透量，结果表明在采样流速为200mL·min－1，采样时间为30min时，后方采样管中物质浓度低于检出限。

1.4 基准风量排放浓度

       为了客观地比较各餐馆排放醛酮类化合物的浓度水平，排除上座率、风量及规模等因素的影响，本研究将实测排放浓度折算为基准风量排放浓度:

c基=c测×Q测/n/q基(1)

       式中，c基为折算为单个灶头基准排风量时的排放浓度(μg·m－3)；Q测为实测排风量(m·3h－1)；c测为醛酮类化合物实测排放浓度(μg·m－3)；q基为单个灶头基准排风量，大、中、小型均为2000m·3h－1‘’n为折算的工作灶头个数。

1.5 大气化学反应

1.5.1 OH自由基消耗速率

       OH自由基与醛酮类化合物发生的反应是环境中臭氧生成的决速步骤，OH自由基决定了醛酮类化合物的化学寿命。OH自由基消耗速率(LOH)可用于评价醛酮类化合物的大气化学反应，LOH越大，则该醛酮类化合物大气化学反应越高，其计算公式如下:

LOHi=VOCi×KOHi(2)

       式中，LOHi为物质i的OH自由基消耗速率(s－1);VOCi为物质i的排放(molecule·cm－3)；KOHi为物质i与OH自由基的反应速率常数。

1.5.2 臭氧生成潜势估算

       由于OH自由基与醛酮类化合物反应的消耗速率受多因素的限制，无法估算后续的光化学反应过程。因此，引入增量反应性这一概念，通过每个物质的排放浓度及其大增量反应值估算其臭氧生成潜势：

OFPi=MIＲi×VOCi(3)

       式中，OFPi为物质i的OFP(μg·m－3);VOCi为物质i的排放浓度(μg·m－3)；MIＲi为物质i的MIＲ系数(g·g－1，以每gVOC产生的O3量(g)计)。

1.6 排放因子

       本研究选取灶台数、单位时间及用油量作为核算基准来计算醛酮类化合物的排放因子：

       EFkitchen-stove=(∑VOCi×F×10－6)/N(4)

       EFhour=∑VOCi×F×10－6(5)

       EFoil=(∑VOCi×F×10－6)/O(6)

       式中，EFkitchen-stove为以灶台数为基准的排放因子(g·h－·1stove－1)；EFhour为以时间为基准的排放因子(g·h－1)；EFoil为以用油量为基准的排放因子(g·kg－1)；∑VOCi为醛酮类化合物的质量浓度总和(μg·m－3)；F为实测风量(m·3h－1)；N为灶台数；O为用油量(kg·h－1)。

 

2.1醛酮化合物浓度水平

       深圳市各餐馆油烟排放醛酮化合物实测排放浓度与基准风量排放浓度对比见图1。各餐馆醛酮类化合物的排放浓度由高到低依次为西餐厅＞粤菜馆＞湘菜馆＞职工食堂＞茶餐厅，其中，西餐厅的排放浓度较高，达到55572．67μg·m－3，这与所选择的西餐厅规模较大，且采样中的一家西餐厅油烟净化装置出现故障，无法达到预期的净化效果有关。除茶餐厅外，各餐馆基准排放浓度均大于其实测排放浓度。这是由于本研究中茶餐厅核算后的风机风量低于单个灶头基准排风量(2000m·3h－1)，导致其实测排放浓度被“浓缩”，从而小于其基准排放浓度，而职工食堂的实测排放浓度远小于其基准排放浓度，缘于其风机的排风量较大，使得排放出的醛酮类化合物被“稀释”。将各餐馆排放醛酮类化合物浓度折算成基准排放浓度后，职工食堂的基准排放浓度较高，为742．28μg·m－3；其次是西餐厅，浓度为470．74μg·m－3；湘菜馆和粤菜馆浓度相近，分别为242．50μg·m－3和242．44μg·m－3；茶餐厅浓度较低，仅有30．49μg·m－3。职工食堂炒菜时间集中、菜品种类丰富且整个炒菜的过程连续不断，因此，其高峰时期油烟排放的醛酮类化合物总浓度较高。湘菜馆较高的醛酮排放浓度与其烹饪过程中加入的具有刺激性气味的调料及较高的翻炒频率有关。西餐的烹饪方式多为煎炸，食用油和肉类的大量使用导致西餐厅排放的醛酮总浓度偏高。本研究中粤菜馆特色菜为烤乳鸽，而木炭烤制过程中会产生较多的醛酮类化合物，因此，本研究粤菜馆排放醛酮浓度较高。蒸煮的烹饪方式排放的醛酮浓度较其他烹饪方式排放的低，从而导致茶餐厅油烟排放醛酮浓度较低。结合北京市各餐馆油烟排放醛酮化合物的研究可知，各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度由高到低依次是:烤鸭店＞中式烧烤＞职工食堂＞家常菜馆＞西餐厅＞西式快餐＞学校食堂＞中式快餐＞湘菜馆＞粤菜馆＞川菜馆＞淮扬菜馆＞茶餐厅。

图 1 餐饮油烟排放醛酮类化合物实测排放浓度与基准风量排放浓度

2.2醛酮化合物组成特征

       表3为深圳市各餐馆油烟排放醛酮类化合物的组分构成，其中，环己酮在各餐馆油烟排放的醛酮类物质中浓度占比较高，为12．78%～17．07%，这与各餐馆使用生姜、大蒜、洋葱等传统香辛料有关。各餐馆油烟中甲醛排放亦不容忽视，其占比为7．10%～15．12%，与香港餐馆排放醛酮类化合物的研究结果一致。湘菜馆油烟排放中己醛占比高达14．20%，仅次于环己酮，这是由于湘菜在烹饪过程中使用了大量的辣椒。丙酮在西餐厅中贡献率较其他餐馆低，仅为4．54%，与北京市各餐馆中丙酮排放的检测结果相符，蔬菜在煮沸过程中会排放丰富的丙酮，而西餐厅中多数食材为半成品且主料突出，较少的蔬菜烹饪使得其排放丙酮占比较低。同时，从表3中可以看出，粤菜馆、西餐厅、职工食堂、湘菜馆油烟排放醛酮类化合物中C6类物质占比较高，分别为25%、21%、24%、31%．而茶餐厅排放中C3醛酮类化合物占比较高，为19%，其次为C6醛酮类化合物，占比为18%。各餐馆油烟排放C4～C9直链醛酮类化合物占比均高于C4～C9环状醛酮类化合物，与北京及香港的研究结果相一致。同时，各餐馆排放C4～C9醛酮类大分子物质占比高于C1～C3醛酮类小分子物质，与前人的研究结果存在差异这与本研究目标化合物中多包含了甲基丙烯醛、2-丁酮、4-甲基-2-戊酮(等6种C4～C9醛酮类化合物有关。

表 3 深圳市餐饮油烟醛酮类化合物组分构成

2.3化学反应

       从图2可以看出，深圳市和北京市各餐馆排放醛酮类化合物的LOH由大到小依次为:烤鸭店164．04s－1、中式烧烤110．09s－1、中式快餐43．68s－1、家常菜馆42．86s－1、川菜馆35．36s－1、西餐厅26．20s－1、西式快餐18．21s－1、淮扬菜馆17．63s－1、学校食堂15．70s－1、湘菜馆14．83s－1、粤菜馆14．08s－1、职工食堂10．13s－1、茶餐厅7．49s－1。

图 2 深圳市和北京市餐饮油烟醛酮类化合物LOH值

图 3 深圳市和北京市各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度、OFP值及单位质量OFP值

       深圳市和北京市(程婧晨等，2015)各餐馆醛酮类化合物基准排放浓度、OFP值及单位质量OFP值对比见图3。从图中可以看出，烤鸭店排放醛酮类化合物OFP值较高，为7065．92μg·m－3；职工食堂的OFP值较低，仅为397．51μg·m－3。各餐馆的醛类化合的基准排放量与其单位质量醛酮类化合物OFP值的排序并不是一致对应的关系。单位质量醛酮类化合物OFP值较高的3类餐馆分别为淮扬菜馆(7．58g·g－1)、川菜馆(6．35g·g－1)及学校食堂(6．19g·g－1)，而这3类餐馆的基准排放浓度较低，分别仅为115．47、201．88及370．03μg·m－3。同时，职工食堂为单位质量醛酮类化合物排放OFP值较低的餐馆，仅为3．72μg·μg－1，其基准排放浓度却高达742．28μg·m－3。

       结合LOH和OFP的分析结果可知，烤鸭店及中式烧烤等烧烤类餐饮源排放的醛酮类化合物对城市大气复合污染的影响高于非烧烤类餐饮源，环保部门应对该类餐饮源进行管控。

       图4为深圳市及北京市各餐馆排放醛酮类化合物的LOH占比。其中，粤菜馆、茶餐厅、西餐厅、烤鸭店、家常菜馆、淮扬菜馆和学校食堂中甲醛的LOH占比较高，为22．43%～51．81%；职工食堂和中式烧烤中乙醛的贡献率高，占比为21．62%～32．79%；而湘菜、川菜、西式快餐和中式快餐排放醛酮类化合物中对LOH贡献较高的物质为己醛，占比高达24．52%～52．00%。

图 4 深圳市及北京市餐饮油烟排放醛酮类化合物的LOH占比

图 5 深圳市和北京市餐馆排放的醛酮类化合物OFP占比

       图5为深圳市和北京市餐馆排放的醛酮类化合物OFP占比，其中，甲醛、乙醛和己醛是粤菜馆、湘菜馆、家常菜馆、淮扬菜馆、川菜馆及中式快餐排放醛酮类化合物OFP值贡献率较高的3种物质，三者占比之和高达58．88%～82．77%。茶餐厅、西餐厅和职工食堂中贡献前3的物质分别为甲醛、乙醛和辛醛，总占比49．22%～53．55%。烤鸭店及中式烧烤中占比较高的是甲醛、己醛和丙烯醛，占到了总OFP值的70．04%～79．81%。己醛、丙烯醛及戊醛3种物质在西式快餐中占比高达68．60%学校食堂中甲醛、丁醛和己醛占比较高，为70．21%。综上所述，餐饮油烟排放醛酮类物质中甲醛、乙醛及己醛的大气化学反应较高，对大气环境的影响较大，是餐饮源排放醛酮化合物中重要的污染物质。

       需要指出的是，餐饮油烟排放醛酮类化合物的相关研究大多数未对辛醛、庚醛进行定性及定量分析，而在本研究中，辛醛对LOH的贡献率高达25．85%～36．07%，对OFP的贡献为5．63%～11．96%，同时，庚醛对各餐馆排放醛酮类化合物的LOH的贡献率为8．24%～13．41%．后续研究应予以重视。

2.4 排放因子

       目前，学者们围绕餐饮油烟挥发性物(VolatileOrganicCompounds，VOCs)的排放因子进行了很多研究工作。王秀艳等、尹元畅等讨论了营业面积、基准灶头数等指标作为餐饮源VOCs排放因子核算基准的可能性，确定以就餐人数及食用油用量作为其核算基准。Wang等则采用灶台数、单位时间及用餐人数为核算基准，计算出的上海市餐饮源VOCs年排放量分别为(1355．11±107．24)、(1968．61±98．57)及(2402．21±145．67)t·a－1。同时，研究表明，餐饮油烟VOCs排放因子的影响因素包括烹饪方式、油品种类、油温、加热时间、烹饪食材、菜系、燃料等(Schaueretal．，2002；Fullanaetal．，2004；Chenetal．，2018)。但现阶段的研究主要是围绕餐饮油烟排放VOCs开展的，暂未有针对餐饮油烟醛酮类化合物排放因子的研究，因此，本文在前人研究的基础上(Wangetal．，2017)，分析了深圳市各餐馆油烟醛酮排放因子，结果见表4。

表 4 深圳市各餐馆醛酮类化合物的排放因子

 

 

 

       结合以上研究结果，本研究对深圳市餐饮油烟排放醛酮类化合物的控制及净化提出以下点

       建议:

       （1） 研究中粤菜馆使用木炭来烤制乳鸽，致使其醛酮类化合物基准排放浓度过高。同时，烧烤类餐饮源醛酮类化合物的基准排放浓度及大气化学反应均高于非烧烤类餐饮源。研究表明，使用木炭烤制食物时会排放大量醛酮类化合物，且排放浓度高于使用电烤炉烤制的情况，因此，建议餐馆改用污染程度较少的电烤炉来代替传统的木炭烤制方式，以减少醛酮类污染物的排放。

       （2）静电式油烟净化器通过油烟颗粒在高压电场中与电子发生碰撞从而带电，被除尘区收集以达到净化油烟的目的，但高压电场的放电过程及除尘区域清洗的过程都有可能带来二次污染。研究表明，使用静电式油烟净化器不但无法去除餐馆油烟排放的醛酮类化合物，还会导致部分醛酮类化合物的浓度升高(。舒木水等研究结果表明，撞击流法油烟净化装置对餐饮排放的VOCs净化效率高达75．6%，远高于静电式油烟净化装置。因此，建议餐馆采用撞击流式油烟净化器或复合式油烟净化器替换静电式油烟净化装置，增加针对醛酮类污染物的净化模块，以便净化各餐馆醛酮类化合物的排放。

       （3）电式油烟处理设备的使用周期和维护会影响其油烟净化效率，而本研究在现场采样过程中发现部分餐馆油烟设备运行状态不佳，无法达到预期的净化效果。餐馆作为油烟排放的主体，应做好油烟净化设备的日常维护和检修工作，及时更换坏、旧设备，以确保油烟净化设备的正常运行。同时，环保主管部门应加强油烟设备的监管工作，定期对各餐馆油烟净化设备进行现场检查及监督管理;开展环保知识的教育宣传，提高餐饮业主的环保意识。

 

       为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口，具有很好的扩展性。

4.1平台结构

       平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。

       ■油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

       ■净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测

       ■设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

4.2平台主要功能

       （1）在线监测

       对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

       (2)告警数据监测

       系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

       (3)数据分析

       运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计等。

       (4)隐患管理

       系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。

       (5)统计分析

       包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块。

       (6)基础数据维护

       个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。

       (7)数据服务

       数据采集，短信提醒，数据存储和解析。

4.3油烟监测主机

       油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。

       具体技术参数如下：

4.4设备选型方案